AI・DXを導入して、利益はいくら増えましたか？
このところ、AIやDXについての話を目にしない日はありません。
製造現場でも、見える化、予知保全、画像検査、生産計画、データ分析など、さまざまな仕組みが提案されています。
私はAIを毎日のように使っていますし、DXにも大きな可能性があると考えています。
だからこそ、経営者として一つ確認したいことがあります。
「それを導入して、利益はいくら増えましたか？」
■ 「導入した」は、まだ成果ではない
新しいシステムを導入した。
紙の帳票をデジタル化した。
設備データをリアルタイムで見られるようにした。
AIで分析できるようになった。
これらは重要な前進です。
しかし、そこで話が終わってしまえば、「導入すること」そのものが目的になってしまいます。
DXプロジェクトが予定どおり完了した。
AIシステムが稼働した。
利用者が増えた。
それだけでは、製造業の経営成果を十分に説明したことにはなりません。
■ 本当に確認したい数字は、その先にある
経営者が確認すべきなのは、導入したシステムの数ではなく、現場と利益がどう変わったかです。
ロスはいくら減ったのか。
歩留まりはどれだけ改善したのか。
設備停止時間は減ったのか。
品質トラブルは減ったのか。
在庫は適正化されたのか。
人は単純作業から、より価値の高い仕事へ移れたのか。
判断のスピードは上がったのか。
そして最終的に、会社に残る利益は増えたのか。
すべてのDX施策を短期利益だけで評価すべきだという意味ではありません。
品質リスクの低減、人材不足への備え、将来のデータ基盤づくりなど、中長期で見るべき投資もあります。
それでも、「この投資によって何を変えたいのか」という経営目的は、最初に明確にしておく必要があります。
■ AIもDXも、利益構造改革の手段である
私はAIやDXを否定したいのではありません。
むしろ必要なものは積極的に使うべきだと思っています。
ただし、AIもDXも手段です。
目的は、会社を強くし、利益が残る構造をつくることです。
現場の事実を見て、数字を確認し、AIも使って分析する。
そのうえで、「この会社では何を変えるべきか」を経営が決める。
管理職が目的を自分の言葉で現場へ伝え、組織が実行する。結果を確認し、必要なら修正する。
そこまでつながって初めて、AIやDXは経営の力になります。
■ 技術ではなく、「利益への接続」を見る
私が関心を持っているのは、どのAIを導入するか、どのDXシステムを買うかということだけではありません。
その技術を使って、会社のどの構造を変えるのか。
そして、その変化をどう利益と会社の未来へつなげるのか。
製造現場と経営の両方を見ながら、この「利益への接続」を考えることが、AI・DX時代にはますます重要になると考えています。
ODAビジネスパートナーズは、食品製造業をはじめとする製造業において、AI・DXも必要な手段として活用しながら、現場と経営をつなぐ利益構造改革を支援しています。
▼AI・DX投資も含め、現場の努力を会社の利益と未来につなげるために。まずは現在の状況をお聞かせください。
