AIは魔法の杖ではありません。
最近、経営者の方から「工場でもAIを活用すべきか」というご相談を受けます。
結論から言えば、大いに活用すべきです。ただし、正しい理解のうえで、です。
AIは魔法の杖ではない
AIは、原価分析や需要予測、ロスの傾向把握など、大量のデータから規則性を見つけ出すことを得意としています。
しかし、AIが出した答えをそのまま実行して利益が増えるわけではありません。
現場を知らないまま出された分析結果は、一見きれいで気持ちよく感じますが、実行できない的外れな提案になることも多いのです。
AIが変えるのは、意思決定の質とスピード
AIの価値は、「答えを出す」ことよりも、「経営者や工場長が意思決定するための材料を、圧倒的な速さで揃えてくれる」ことにあります。
原価構造の可視化や、ロスの発生箇所の特定など、これまで人手と時間がかかっていた分析を、AIは大幅に短縮します。
空いた時間を、現場との対話や、実行の伴走に使えることが、AI活用の一番の効果だと考えています。
経験値こそが、AI時代に武器になる
AIが優秀になるほど、「そもそも何を問うべきか」「出てきた答えをどう解釈し、現場にどう落とし込むか」という経験値による判断が必要となります。
私は、研究開発から工場運営、経営企画、会社経営」まで、川上から川下までを実務で経験してきた者として、
AIと現場経験を組み合わせることで、利益構造改革の精度とスピードを高める支援をしていきます。
AIは道具であり、利益を出すのは人と組織です。
私は、経験とAIを組み合わせることで、製造業はまだまだ強くなれると信じています。
食品製造業をはじめ、AIを活かした原価改善・工場改善にご関心のある経営者の方はお気軽にご相談ください。
▼AI活用と利益構造改革のご相談はこちらから。
